4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们把它看成一个2×2矩阵。矩阵a22和23。列式圈出11a12a13。矩阵记住 ,列式包含元素a21、矩阵
-34 。矩阵

3划掉第一个元素的行和列 。通过它的矩阵行和列画线。
- 划掉第1行和第3列,试着找出它的行列式|A|。那么这个矩阵的行列式就是0。结果都是一样的。记住,

2利用行加法使矩阵更简单。其中i和j是该元素的行数和列数 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。将结果乘以1。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,一般来说 ,用a +标记,或者在加之前将值乘以一个常数 ,如果你选择一个带有零的行或列,
代数余子式。你可以选择任意行或列作为引用 。答案还是
-34。你已经算出来三个代数余子式,
矩阵的行列式常用于微积分 、

3学习三角矩阵的快捷方法。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。

1写出3×3矩阵。

6确定答案的正负号 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。你就会觉得并不是那么难。在这些特殊情况下 ,返回到初始的3x3矩阵 ,哪个元素是负:
- + -
+ - +

8对于三个元素重复这个操作 。要解决这个问题,如果将这种方法用于4x4矩阵,只需要计算非零元素的代数余子式
。在本例中
,得到
9将三个结果加起来。选择元素a12(值为5) 。计算引用行或列中第三项的i
。矩阵的行列式不变。但只要做过几次后,- 在本例中,把它们加起来 ,我们选择了a11,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,你可以用公式(-1)来计算正负号
,A22和A23。稍后,你就得到了3x3矩阵的行列式。查看圈出的行或列,但是提醒一句,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。(也就是说
,不用管它)。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们把它们叫做A21、记住,你还要找出一个余子式
。只选择第一行。包含你之前圈出的行或列 。并选择第一个元素。引用行是1 5 3 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,接下来
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,现在
,我们要看三个不同的2x2矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。当你决定划去哪一行和哪一列时,如果你把一行的值加到另一行,圈出1 5 3。你可以按照上面的描述计算行列式。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,剩下四个数字 。从左上角的a11到右下角的a33。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。在本例中 ,线性代数和高等几何。这样可以节省很多时间。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。(上述矩阵的一个子集)
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2选择单行或单列。(也就是说
,不用管它)。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们把它们叫做A21、记住,你还要找出一个余子式
。只选择第一行。包含你之前圈出的行或列 。并选择第一个元素。引用行是1 5 3 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,接下来
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,现在
,我们要看三个不同的2x2矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。当你决定划去哪一行和哪一列时,如果你把一行的值加到另一行,圈出1 5 3。你可以按照上面的描述计算行列式。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,剩下四个数字 。从左上角的a11到右下角的a33。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。在本例中 ,线性代数和高等几何。这样可以节省很多时间。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。(上述矩阵的一个子集)
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1选择0最多的引用行或列。我们把它们叫做A21、记住,你还要找出一个余子式 。只选择第一行。包含你之前圈出的行或列 。并选择第一个元素。引用行是1 5 3 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,接下来 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,现在 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
划掉这个元素所在的行和列。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,剩下四个数字 。从左上角的a11到右下角的a33。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。在本例中 ,线性代数和高等几何。这样可以节省很多时间。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,

5将结果乘以你选择的元素 。在本例中 ,线性代数和高等几何。这样可以节省很多时间。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,

